Por Deyanira Vega
\nCD. Victoria, Tam.-
\nEn un destacado esfuerzo cient\u00edfico y tecnol\u00f3gico, estudiantes e investigadores de la carrera de Ingenier\u00eda en Sistemas Computacionales de la Universidad Aut\u00f3noma de Tamaulipas (UAT) han desarrollado una herramienta con inteligencia artificial y procesamiento de lenguaje natural para clasificar y priorizar reportes de recursos humanos. <\/p>\n
El proyecto denominado \u201cIA Predictiva RRHH\u201d\u00bb fue desarrollado por Juan Jes\u00fas Ibarra Loredo y Ricardo Axel Contreras Morales, estudiantes de la Facultad de Ingenier\u00eda Tampico, bajo la gu\u00eda del profesor e investigador Juan Carlos Hern\u00e1ndez Mar\u00edn. <\/p>\n
Al respecto, el equipo de trabajo expres\u00f3 su agradecimiento por el acompa\u00f1amiento brindado tanto por el rector de la UAT, D\u00e1maso Anaya Alvarado, como por las autoridades de su facultad para poder concretar esta propuesta tecnol\u00f3gica. <\/p>\n
Este sistema resuelve, de manera sistem\u00e1tica, la latencia operativa, los sesgos cognitivos y la omisi\u00f3n de incidentes cr\u00edticos que com\u00fanmente afectan a las \u00e1reas de gesti\u00f3n de capital humano al procesar grandes vol\u00famenes de texto no estructurado procedentes de encuestas de clima laboral y buzones de sugerencias. <\/p>\n
La importancia de esta aplicaci\u00f3n radica en su capacidad para transformar la gesti\u00f3n organizacional, al analizar e interpretar reportes de manera automatizada, clasificando mensajes en seis categor\u00edas emocionales (alarma, incertidumbre, frustraci\u00f3n, duda, satisfacci\u00f3n y neutralidad) y evaluando la intensidad y urgencia de cada caso en una escala del 1 al 5. <\/p>\n
Esta priorizaci\u00f3n automatizada permite que incidentes de extrema gravedad sean detectados inmediatamente y no se pierdan bajo tr\u00e1mites rutinarios, mitigando riesgos legales y acelerando los tiempos de respuesta institucional o corporativa. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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